Ingeniero/a SW (IA Prompt Engineering)

Ingeniero/a SW (IA Prompt Engineering) - Métrica España

Modalidad: híbrida. Madrid, con asistencia presencial un día por semana en San Fernando de Henares

SBA: 39.000€

Sobre Métrica España:

En Métrica España, estamos a la vanguardia de la innovación tecnológica, impulsando la transformación digital de nuestros clientes a través de soluciones de inteligencia artificial de vanguardia estamos buscando un/a Ingeniero/a de Software especializado/a en IA y Prompt Engineering, con al menos 2 años de experiencia, para unirse a nuestro equipo. El candidato/a ideal poseerá un conocimiento profundo en el diseño y optimización de prompts para modelos de lenguaje avanzados, y tendrá experiencia demostrable en la aplicación de estas técnicas para resolver problemas complejos y automatizar procesos dentro del ciclo de desarrollo de software.

Responsabilidades clave:

• Diseñar, desarrollar, probar y optimizar prompts para modelos de lenguaje de IA (como GPT, Claude, Gemini, Llama) con el objetivo de lograr resultados precisos y eficientes.
• Implementar técnicas avanzadas de prompting para automatizar tareas complejas, incluyendo, pero no limitado a:
• Chain-of-thought prompting
• Few-shot prompting
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Tool use / function calling
• Desarrollar e implementar estrategias de prompt templating y optimización iterativa para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los prompts.
• Llevar a cabo la evaluación y el benchmarking de prompts para asegurar la calidad y la efectividad de las soluciones de IA.
• Aplicar la IA para automatizar o mejorar procesos clave del ciclo de vida del desarrollo de software, tales como:
• Generación automática de código y snippets.
• Generación de casos de prueba (test cases).
• Generación de documentación técnica.
• Análisis y resumen de requisitos.
• Revisión automática de código.
• Generación de scripts de testing.
• Integrar y utilizar herramientas modernas de desarrollo asistido por IA, con un enfoque especial en GitHub Copilot.
• Diseñar y orquestar agentes de IA especializados y cadenas de herramientas para abordar tareas específicas del ciclo de desarrollo.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicación de la IA y definir arquitecturas de solución.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias, investigaciones y herramientas en el campo de la IA y el Prompt Engineering.

Requisitos:

• Título universitario en Informática, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
• Mínimo de 2 años de experiencia profesional en desarrollo de software, con al menos 1 año enfocado en Inteligencia Artificial o Machine Learning.
• Experiencia demostrable en el diseño y la optimización de prompts para modelos de lenguaje de IA.
• Conocimiento sólido de diferentes modelos de lenguaje como GPT, Claude, Gemini, Llama.
• Dominio de técnicas avanzadas de prompting (Chain-of-thought, Few-shot, RAG, Function Calling, etc.).
• Experiencia práctica con la aplicación de IA para la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Familiaridad con herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot.
• Conocimiento de frameworks de orquestación de IA como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o similares.
• Habilidades de resolución de problemas, pensamiento analítico y atención al detalle.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipo.
• Nivel de inglés técnico fluido (lectura y escritura).

Se valorará positivamente:

• Experiencia en la creación y gestión de agentes de IA.
• Conocimiento de metodologías ágiles.
• Contribuciones a proyectos open-source relacionados con IA.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).

¿Qué Ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Flexibilidad horaria y posibilidad de modalidad híbrida.

Si cumples con los requisitos y estás buscando un desafío profesional, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de la evolución digital.

Ingeniero/a SW de IA Especializado en Prompt Engineering Ingeniero/a de Inteligencia Artificial con experiencia en diseño de prompts para modelos de lenguaje. Conocimiento profundo de modelos como: GPT, Claude, Gemini, Llama. Dominio de técnicas avanzadas de prompting, para automatizar tareas complejas: Chain-of-thought prompting Few-shot prompting Retrieval Augmented Generation (RAG) Tool use / function calling Prompt templating y optimización iterativa Evaluación y benchmarking de prompts Experiencia aplicando IA para automatizar o mejorar procesos como: Generación automática de código Generación de test cases Generación de documentación técnica Análisis de requisitos Revisión automática de código Generación de scripts de testing Conocimiento de herramientas modernas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot Orquestación de agentes y herramientas de IA. Diseño de agentes especializados para tareas concretas del ciclo de desarrollo. Conocimiento de frameworks como: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI Se requiere GIT a nivel medio, experiencia en entornos Linux a nivel medio y desarrollo de software con Python a nivel medio-alto, siendo recomendable contar con entre 2 y 3 años de experiencia. También se valorará experiencia en otros lenguajes de programación como C/C++, Java u otros similares. El principal conocimiento requerido es Inteligencia Artificial, especialmente IA Generativa. Se busca experiencia práctica en IA Generativa y NLP, así como experiencia en el uso de modelos de lenguaje como GPT, Claude, Gemini, LLaMA o similares. También se requiere experiencia en diseño y optimización de prompts y en técnicas de Prompt Engineering, incluyendo Chain-of-Thought (CoT o Cadena de Pensamiento), Few-Shot Prompting, Zero-Shot Prompting, Self-Consistency (Autoconsistencia) y Tree of Thoughts (ToT o Árbol de Pensamientos). Es necesario contar con experiencia en la construcción de soluciones basadas en LLMs. Se valorará experiencia en arquitecturas RAG, integración con APIs, MCP Tool Use, Function Calling, evaluación y mejora iterativa de resultados, automatización de procesos mediante IA y uso de herramientas como GitHub Copilot. También será valorable la experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o similares. Capacidad para resolver problemas de forma autónoma, pensamiento analítico, orientación a resultados, experiencia trabajando en entornos técnicos con incertidumbre y habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara. Se valorará especialmente candidatos con conocimiento en ATM