Ingeniero/a Agile Scrum CIBERDEFENSA. Híbrido

Squad Desarrollo · Barcelona (Híbrido)

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Descripción

Métrica busca un/a Ingeniero/a Agile Scrum CIBERDEFENSA con al menos 5 años de experiencia, para incorporarse a un proyecto del Sector Defensa.


FUNCIONES:

  • Descripción enfocada en influencia sistémica y liderazgo organizativo.
  • El rol no solo facilita equipos, sino que impacta directamente en la madurez ágil de un área o incluso de toda la organización.
  • Se espera un liderazgo consolidado con influencia transversal, capacidad para impulsar transformaciones culturales y gestionar el cambio, habilidades avanzadas en la resolución de conflictos complejos entre equipos, stakeholders y dirección, capacidad de mentoring, pensamiento sistémico y visión estratégica, comunicación a nivel ejecutivo y capacidad para adaptar marcos ágiles según el contexto organizativo.


Condiciones

  • Ubicación: Barcelona
  • Modalidad: 60% TELETRABAJO
  • SBA: hasta 35K, según experiencia



Requisitos

Se requiere experiencia mínima de 5 años de experiencia en entornos ágiles incluyendo roles de liderazgo como Scrum Master, Agile Coach o posiciones vinculadas a la transformación ágil.


REQUISITOS: Imprescindibles:

- Se exige conocimiento experto en marcos como Scrum, Kanban, SAFe y otros modelos escalados, así como experiencia en la implantación de metodologías ágiles a nivel organizacional.

- Es necesario dominar métricas ágiles avanzadas y su aplicación práctica.

- Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.

- Nivel de inglés C1


Requisitos deseables:

- Estudios de posgrado en Gestión de Proyectos o Liderazgo.

- Se valoran experiencia en coaching ágil y mentoría de otros Scrum Masters o miembros del equipo.

- Capacidad para gestionar conflictos complejos y transformar dinámicas de equipo, habilidades para presentar informes y estrategias a nivel ejecutivo.

- Experiencia en la creación y dinamización de comunidades ágiles internas.


Certificaciones valorables:

Azure AI Engineer / AWS ML Specialty / Google ML Engineer.

Certificaciones DevOps o Kubernetes. TOGAF (valorable para arquitectura empresarial).


Habilidades personales:

El perfil debe reflejar orientación a servicio y liderazgo servicial, alta capacidad de facilitación, comunicación clara, asertiva y empática, mentalidad de mejora continua, gestión eficaz de conflictos, adaptabilidad, resiliencia, pensamiento colaborativo y coherencia en la aplicación de principios ágiles.