Desarrollador/a big Data ( Spark, Scala y SQL) 100% REMOTO

Squad Desarrollo · Remoto

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Descripción

Big Data Developer


Modalidad: 100% Remoto

Experiencia: Mínimo 2 años

SBA: 36.000€


Buscamos un/a Big Data Developer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud y arquitecturas Data Lake. La persona se incorporará a un proyecto tecnológico de alto impacto, vinculado al sector bancario y a casos de uso de riesgo de mercado.


Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de Data Lake utilizando Apache Spark, Scala y SQL.
  • Orquestar procesos batch, dependencias y flujos de trabajo mediante Control-M y Apache Airflow.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
  • Optimizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y costes de cargas de trabajo Spark.
  • Aplicar controles de calidad, trazabilidad y linaje de datos en procesos productivos.
  • Analizar incidencias técnicas y funcionales, identificar causas raíz y proponer mejoras.
  • Dar soporte a procesos en producción y colaborar en la mejora continua operativa.
  • Participar en la planificación, estimación y entrega de desarrollos.
  • Colaborar con equipos Agile, negocio, soporte y áreas funcionales.


¿Qué ofrecemos?

  • Contrato indefinido.
  • Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
  • Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
  • Entorno de trabajo colaborativo e innovador.
  • Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.


Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España!

Requisitos

Requisitos obligatorios

  • Más de 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas de datos cloud.
  • Experiencia práctica y sólida con Apache Spark, Scala y SQL para procesamiento de datos a gran escala.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Lake, pipelines productivos, calidad de datos y linaje.
  • Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas.
  • Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, adaptabilidad y autonomía.
  • Nivel de inglés C1. Se valorará español.


Se valorará positivamente

  • Experiencia con herramientas de orquestación como Control-M y Apache Airflow.
  • Conocimientos de Databricks, Azure, AWS Compute y YARN.
  • Experiencia con prácticas CI/CD y herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar.
  • Conocimiento de monitorización, soporte a producción y gestión de incidencias con herramientas como ServiceNow.
  • Experiencia en proyectos del sector bancario.
  • Conocimientos básicos de riesgo de mercado: pérdidas y ganancias (P&L), valoraciones, métricas de riesgo y reporting regulatorio.