Data Engineer Big Data (Spark / PySpark / Azure Databricks)
Modalidad: 100% remoto
Experiencia: Mínimo 3 años
SBA: 34.000€
En Métrica España, buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data, procesamiento distribuido y optimización de cargas con Apache Spark, PySpark y Azure Databricks.
Buscamos una persona proactiva, autónoma y resolutiva, con una sólida base técnica y capacidad para trabajar directamente con cliente. Si te interesa diseñar soluciones de datos eficientes, escalables y robustas, y utilizar herramientas de IA para agilizar el desarrollo, ¡esta es tu oportunidad!
Responsabilidades Principales
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos de datos distribuidos con Apache Spark y PySpark.
- Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT y diseño de datasets escalables.
- Análisis y mejora del rendimiento de procesos Spark: particionado, shuffles, persistencia, caché, ejecución de DAG, stages y gestión de memoria.
- Desarrollo de soluciones de procesamiento columnar mediante Pandas UDF, Vectorized UDF y Apache Arrow.
- Desarrollo y mantenimiento de soluciones en Azure Databricks y Delta Lake.
- Optimización de workloads, tiempos de ejecución, consumo de recursos y costes asociados a los procesos de datos.
- Aplicación de algoritmos distribuidos e iterativos para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Uso de técnicas de Approximate Computing, como HyperLogLog, Bloom Filters, sketching y estadísticas de streaming, cuando sea necesario.
- Uso de herramientas de IA aplicadas al desarrollo —GenAI, Copilot y LLMs— para revisión de código, generación de pruebas, validación y mejora de la productividad.
- Colaboración directa con cliente y equipos técnicos para la toma de requisitos, definición de soluciones y comunicación del avance técnico.
- Documentación técnica de los desarrollos, pipelines y procesos implementados.
- Identificación y propuesta de mejoras continuas en calidad, eficiencia, rendimiento y robustez.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
- Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
- Entorno de trabajo colaborativo e innovador.
- Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.
Si eres un/a profesional de datos con experiencia en Spark, PySpark, Python y Azure Databricks, te motiva resolver retos de rendimiento y quieres trabajar directamente con cliente, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Métrica España!
